ChatGPT 提取 JSON：字段、类型和缺失值先约定

不是看起来像大括号就够了

把文字整理成JSON时，先约定字段、类型、缺失值与允许的转换。ChatGPT可能输出可读说明，但接收程序只要一个对象；反过来，JSON能被解析也不证明内容来自原文。本例是普通对话输出练习，不是API结构化输出功能说明。

一条报名材料

虚构原文：“报名号0031；报名人数2人；联系人昵称小许；备注没填写。”目标字段为id、people、nickname、note。id要保留0031的前导零，所以用字符串；people取数值2；note缺失按本例约定用null，不写成字符串“null”。

本练习核对对象为{"id":"0031","people":2,"nickname":"小许","note":null}。null只表示按规则没有提供备注，不能推断对方无特别要求；未知与明确没有不是同一件事。原文没有电话，不新增电话字段，更不生成假号码。

可复制提示词

仅根据以下虚构报名材料【粘贴】提取一个JSON对象。字段必须且只能是id字符串、people整数、nickname字符串、note字符串或null。编号保留前导零，人数去掉“人”后转整数，缺备注用null。不写注释、解释或Markdown代码围栏，不补未提供信息。字段冲突时先列问题，不私自选值。

做两层检查

第一层用JSON解析器检查语法：双引号、逗号、布尔值与null必须符合格式。第二层检查键集合与类型，再逐项对照原文。若“人数2”被输出成字符串“2”，语法仍合法，但违反类型约定；若id成31，也要退回修正。

用冲突样本防止默认猜测

再提供“人数2人，确认人数3人”，要求先问哪个口径才是目标，不默认最后出现的数字有效。真实系统还需要范围和业务规则校验，如人数是否允许零；不要仅凭一次成功样本自动入库。

来源与练习范围

通用提问或功能说明依据实际读取的OpenAI官方文档，核查于2026年10月16日。本文样本、提示词与示意由本站编辑原创，不是官方界面或模型实测；不要将练习结果当作真实业务事实。